L’evento di intelligenza artificiale più importante dell’anno è arrivato: Nvidia GTC 2025. La conferenza riunisce migliaia di ingegneri, scienziati ed executive del settore tecnologico. Con circa 2 mila relatori e 400 esposizioni, l’evento è focalizzato sugli ultimi progressi nell’AI, dalle applicazioni in ambito sanitario e robotico fino ai modelli e agenti di nuova generazione.
Il ceo di Nvidia, Jensen Huang, aprirà la conferenza con un keynote martedì alle ore 18 (ora italiana). Seguendo il trend degli anni precedenti, ci si aspetta che Huang annunci una serie di nuove partnership strategiche e prodotti, dimostrando il ruolo centrale dei semiconduttori Nvidia nell’abilitare l’ultima ondata di innovazioni nel settore AI.
A Wall Street da inizio anno il titolo Nvidia ha perso l’11%,ma la performance a 12 mesi è ancora positiva (+35,1%).
Ecco quali sono i cinque punti chiave dell’evento
Nvidia ha dichiarato, nel suo ultimo report trimestrale, che Blackwell – la gpu di attuale generazione – ha generato 11 miliardi di dollari di ricavi, rappresentando la crescita più rapida nella storia dell’azienda in termini di adozione e scala.
È atteso un aggiornamento sui volumi di produzione di Blackwell e l’annuncio di nuovi clienti, tra cui startup AI, hyperscaler cloud provider e governi a livello globale.
Nell’ultima earnings call, Huang ha confermato che Blackwell Ultra, evoluzione della piattaforma Blackwell, sarà rilasciata entro fine anno, con avanzamenti in tecnologie di networking, memoria e design del chip.
Durante il Gtc verranno svelati ulteriori dettagli su questa versione e sulle architetture di prossima generazione: Rubin (gpu) e Vera (cpu). Secondo le previsioni degli analisti, entrambi i chip debutteranno nel 2026. Huang ha già anticipato che Rubin rappresenterà un salto tecnologico significativo rispetto a Blackwell.
Gli analisti si aspettano che Nvidia fornisca informazioni sull’integrazione di componenti ottici nelle sue soluzioni di networking. L’adozione di tecnologie ottiche consentirebbe un incremento della banda passante e prestazioni superiori per i cluster di Gpu su larga scala, superando le limitazioni delle attuali interconnessioni basate su rame.
L’efficienza dei nuovi modelli AI, come DeepSeek, ha sollevato interrogativi sulla futura domanda di Gpu AI. Nvidia ribadirà come le funzionalità avanzate di reasoning nei modelli di ultima generazione (tra cui DeepSeek, OpenAI, xAI e Anthropic) stiano trainando una domanda crescente di risorse computazionali per l’AI inference.
Il reasoning consente ai modelli di eseguire processi di calcolo più complessi per migliorare la qualità delle risposte generate. Blackwell è progettato per offrire le migliori prestazioni in questo ambito.
Per la prima volta, Nvidia ospiterà una giornata dedicata al Quantum Computing al Gyc. Huang modererà un panel intitolato «Where We Are and Where We’re Headed», che vedrà la partecipazione di oltre una dozzina di ceo ed executive dei principali player del settore quantistico.
L’evento si terrà giovedì 20 marzo alle 18 italiane e fornirà un’analisi sullo stato attuale del quantum computing e sulle tempistiche previste per le sue applicazioni reali. (riproduzione riservata)
