AI, DeepSeek batte ChatGpt e Gemini e raddoppia il capitale in 10 giorni facendo trading con le cripto
La società di training AI americana Nof1 lancia una sfida tra i sei più famosi modelli di intelligenza artificiale generativa. Ma attenzione ai rischi di investire usando davvero questi strumenti. La vera risposta? MF-Gpt
Sei modelli di intelligenza artificiale generativa, 10 mila dollari di capitale da investire e un obiettivo: massimizzare il rendimento aggiustamento per il rischio. Con un altro vincolo, non certo secondario: il portafoglio può essere composto solo da criptovalute.
Queste le regole di ingaggio della sfida di trading che la società americana di training per l’intelligenza artificiale Nof1 (tramite il modello, dal nome molto iconico, Alpha Arena) ha lanciato a metà di questo mese. I sei partecipanti sono però trader, per così dire, molto particolari: i modelli di intelligenza artificiale generativa più usati nel mondo.
I primi risultati
Il capitale è stato consegnato nella mani (virtuali) di DeepSeek, Qwen AI – della cinese Alibaba –, Claude di Anthropic, Grok di xAI (e quindi di Elon Musk), Gemini di Google e ChatGpt di OpenAI. Una volta spartito il denaro, le intelligenze artificiali sono state lasciate libere di fare compravendita di cripto, usando l’exchange Hyperliquid.
Quali sono i risultati dopo i primi dieci giorni di simulazione? DeepSeek è la vincitrice assoluta: in poche sedute l’AI cinese ha più che raddoppiato il capitale di partenza, e oggi, lunedì 27 ottobre, viaggia intorno ai 22 mila dollari. Segue l’altra cinese, Qwen: quasi 18 mila dollari con un picco a un passo dai 21 mila.
Il flop di ChatGpt
Terzo gradino del podio per Claude: il capitale del chatbot di Anthropic si muove intorno ai 13 mila dollari. Invece, nonostante la grande predilezione per il mondo cripto di Musk, il suo Grok – per ora – si limita a fare il compitino a livello di trading, senza infamia e senza lode: il portafoglio dell’AI che fa capo al social network X si muove intorno ai 10.800 dollari.
Bocciatura totale invece per Google e OpenAI: ChatGpt in dieci giorni ha polverizzato più del 60% del capitale e ora si aggira sui 3.800 dollari. Va poco meglio al chatbot di Google, che è appena sopra i 4 mila.
Nello stesso lasso di tempo, certifica la simulazione, una strategia di bitcoin buy & hold (prendere e tenere in portafoglio) si sarebbe apprezzata fino a 10.800 dollari. Grossomodo some Grok di Elon Musk.
- Leggi anche: AI-mania, chi vincerà la gara? Se scoppia la bolla occhio a investimenti e debiti delle società tech
Un esperimento da maneggiare con cura
Il curioso esperimento di Nof1, condotto in ambiente di laboratorio con il preciso scopo di addestrare le intelligenze artificiali alle attività di trading, ha tuttavia dei risvolti molto pericolosi: scegliere di investire davvero seguendo le indicazioni dei modelli algoritmici, peraltro in maniera disinformata, rischia davvero di mettere a repentaglio il portafoglio e far perdere tutto o una buona parte del denaro investito.
Tanto più che i chatbot considerati sono specializzati nell’elaborazione del linguaggio naturale (i cosiddetti Llm) e non nel trading di prodotti finanziari.
La risposta di MF Gpt
Proprio per evitare che si confondano questi algoritmi con strumenti utili agli investitori Class Editori, la casa editrice che pubblica anche MF-Milano Finanza, ha da poco lanciato MF-Gpt.
Un software di intelligenza artificiale generativa che, attingendo a 40 anni di contenuti di MF-Milano Finanza, dell’agenzia MF-Newswires e delle tv Class Cnbc, Class Tv Moda e Up tv, oltre alle elaborazioni del Centro studi finanziari interno, dati finanziari come gli andamenti dei titoli in borsa e informazioni derivanti dalla partnership con il Wall Street Journal, fornisce agli utenti informazioni finanziarie di qualità, verificate (e verificabili tramite le fonti, sempre indicate in modo chiaro) e in grado di assisterli davvero nelle loro decisioni di investimento, senza le trappole di un chatbot generalista. (riproduzione riservata)
