DeepSeek preoccupa OpenAI, il nuovo modello AI costa 100 volte meno. E anche Alibaba accelera nella corsa agli agent
Deepseek e Alibaba guidano la rivoluzione dei modelli AI a basso costo. Con V4-Flash e Qwen3.8-Max, il mercato si arricchisce di alternative economiche ai colossi OpenAI e Anthropic
Il mercato dell’intelligenza artificiale vede sempre più attori sulla scena. E, come normale, ogni giorno arrivano proposte di modelli economici potenzialmente in grado di gareggiare con i big del settore, con OpenAI e Anthropic.
La novità di Deepseek
Questa è la volta del nuovo V4-Flash di Deepseek, società che i più ricorderanno perché già tra la fine del 2024 e l’inizio del 2025 aveva scosso il panorama dell’AI dimostrando di poter eguagliare o superare le prestazioni del modello statunitense OpenAI o1 spendendo appena 5,58 milioni di dollari per l’addestramento.
Come spiegato dall’azienda di ricerca Artificial Analysis, V4-Flash applicherebbe un costo di 0,14 dollari per un milione di token di input e 0,28 dollari per un milione di token di output. Sono prezzi molto bassi: una normale conversazione costa solo una frazione di centesimo.
A confronto, l’ultimo modello di Open AI Gpt-5.6 Sol richiede 5 dollari in input e 30 in output.
Quanto al prezzo medio di un test, Artificial Analysis ha stimato che eseguirlo con DeepSeek V4-Flash costa circa 3 centesimi di dollaro, mentre lo stesso test costerebbe 86 centesimi con Kimi K3 di Moonshot, 1,86 dollari con Gpt-5.6 Sol di OpenAI e 3,15 dollari con Claude Fable 5.
Non solo Deepseek
Con l’incalzare della concorrenza e prezzi e margini in assottigliamento Deepseek non è più un unicum: da Moonshot e MiniMax a Z.AI, per arrivare a ByteDance, quella dei modelli di AI low-cost è una strada sempre più battuta. A ultimo la big cinese Alibaba ha presentato Qwen3.8-Max, definendolo il suo sistema più avanzato di sempre e capace di posizionarsi dietro Claude Fable 5 di Anthropic. Secondo Bloomberg questo si avvicina a Kimi K3 di Moonshot: mentre Qwen dispone di 2,4 trilioni di parametri, Kimi ne ha 2,8. I parametri sono valori numerici che un modello di AI apprende durante l’addestramento e che utilizza per generare le risposte. In generale, un numero maggiore di parametri indica una maggiore capacità di rappresentare informazioni e schemi. Le aziende americane non li rendono noti.
Alcune domande attorno ai modelli agentici
Nel frattempo negli Stati Uniti l’azienda di Sam Altman, OpenAI, sta cercando di guadagnare terreno con mosse aggressive su prezzi e contratti, mentre la società di Dario Amodei, Anthropic, sta puntando più su sicurezza e su un approccio etico. Lo scontro è diventato più visibile quando si è intrecciato con il Pentagono e con decisioni di politica pubblica negli Stati Uniti, visto che Anthropic sta cercando di posizionarsi come opzione più prudente e controllata.
Entrambe le società dovrebbero quotarsi a Wall Street entro fine anno. E, nell’attesa di una regolamentazione più chiara da parte delle entità governative americane, entrambe hanno visto i propri sistemi porsi come serie minacce per la sicurezza: OpenAI ha rivelato che un suo agente autonomo ha aggirato un test di sicurezza e violato la piattaforma Hugging Face, mentre Anthropic ha ammesso che alcuni modelli Claude hanno raggiunto Internet da un ambiente di prova e, sfruttando credenziali deboli e servizi non autenticati, hanno compromesso tre organizzazioni. (riproduzione riservata)
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