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Questo pioniere dell’AI pensa che l’intelligenza artificiale non sia più acuta del vostro gatto
Yann LeCun, professore della NYU e ricercatore senior di Meta Platforms, afferma che gli avvertimenti sul pericolo esistenziale di questa tecnologia sono completamente fasulli
Yann LeCun ha contribuito alla nascita dell'attuale boom dell'intelligenza artificiale. Ma ritiene che molti esperti ne stiano esagerando la potenza e il pericolo, e vuole che la gente lo sappia. In un momento in cui un coro di tecnologi di spicco sostiene che siamo vicini ad avere computer che superano l'intelligenza umana e che potrebbero addirittura soppiantarla, LeCun si è aggressivamente ritagliato un posto come lo scettico meglio accreditato del boom dell'AI.
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Sui social media, nei discorsi e nei dibattiti, il professore universitario e guru dell'AI di Meta Platforms si è scontrato con i sostenitori e le Cassandre che parlano del potenziale sovrumano dell'AI generativa, da Elon Musk a due dei pionieri compagni di LeCun, che condividono con lui il titolo non ufficiale di «padrino» del campo. Tra questi c'è Geoffrey Hinton, un amico di quasi 40 anni che martedì ha ricevuto il premio Nobel per la fisica e che ha ripetutamente messo in guardia sulle minacce esistenziali dell'intelligenza artificiale. LeCun ritiene che gli attuali modelli di AI, pur essendo utili, siano ben lungi dal rivaleggiare con l'intelligenza dei nostri animali domestici, per non parlare degli esseri umani. Quando gli chiedo se dobbiamo temere che le AI diventino presto così potenti da rappresentare un pericolo per noi, risponde: «Dovrà scusare il mio francesismo, ma è una vera e propria str…ata».
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Chi è Yann LeCun
Di persona, LeCun ha un fascino disarmante: è malizioso, veloce e pronto a dire quelle che considera le dure verità del suo campo. All'età di 64 anni, ha un aspetto chic e un po' arruffato, come si addice a un ex parigino che ora è professore alla New York University. I suoi occhiali sono dei classici Ray Ban neri, quasi identici a quelli di uno dei modelli di Meta per l'intelligenza artificiale. (I Ray Ban di LeCun, dotati di AI, hanno smesso di funzionare dopo un tuffo nell'oceano mentre era in barca a vela, una delle sue passioni). Seduto in una sala conferenze all'interno di uno degli uffici satellite di Meta a New York City, LeCun emana calore e una gentilezza che gli permette di esprimere le sue opinioni pungenti con quel sorriso che ti fa sentire partecipe dello scherzo. Il suo lavoro e la sua posizione apicale in uno dei più importanti laboratori di ricerca sull'intelligenza artificiale di una delle più grandi aziende tecnologiche del mondo danno peso alle sue critiche.
Nato e cresciuto a nord di Parigi, LeCun si è appassionato all'AI in parte grazie ad HAL 9000, l'AI disonesta del classico di fantascienza «2001: Odissea nello spazio» di Stanley Kubrick del 1968. Dopo aver conseguito un dottorato alla Sorbona, ha lavorato presso i famosi Bell Labs, dove è stato inventato tutto, dai transistor ai laser. Nel 2003 è entrato a far parte della NYU come professore di informatica e un decennio dopo è diventato direttore della ricerca sull'intelligenza artificiale presso l'allora Facebook.
Nel 2019, LeCun ha vinto il Premio A.M. Turing, il più alto riconoscimento nel campo dell'informatica, insieme a Hinton e Yoshua Bengio. Il premio, che ha portato il trio a essere soprannominato i padrini dell'AI, li ha premiati per il lavoro fondamentale sulle reti neurali, i sistemi multistrato che sono alla base di molti dei più potenti sistemi di AI di oggi, dai chatbot di OpenAI alle auto a guida autonoma.
Oggi LeCun continua a produrre articoli alla NYU insieme ai suoi studenti di dottorato, mentre a Meta supervisiona una delle organizzazioni di ricerca sull'AI meglio finanziate al mondo, in qualità di Chief AI Scientist. Si incontra e chiacchiera spesso su WhatsApp con l'amministratore delegato Mark Zuckerberg, che sta posizionando Meta come la grande forza dirompente del boom dell'AI contro altri pesi massimi della tecnologia, da Apple a OpenAI. LeCun si scontra spesso con rivali e amici. Questa primavera ha avuto una spiacevole discussione con Musk su X sulla natura della ricerca scientifica, dopo che il miliardario aveva pubblicato un post per promuovere la sua azienda di intelligenza artificiale. LeCun ha anche dissentito pubblicamente da Hinton e Bengio per i loro ripetuti avvertimenti sul fatto che l'intelligenza artificiale sia un pericolo per l'umanità.
Contro Hinton e Bengio
Bengio afferma di essere d'accordo con LeCun su molti argomenti, ma le loro divergenze riguardano la possibilità di affidare alle aziende il compito di garantire che le future AI sovrumane non vengano utilizzate in modo malevolo dagli esseri umani o che non sviluppino intenzioni malevole per conto proprio. «Spero che abbia ragione, ma non credo che dovremmo lasciare che siano solo la competizione tra le aziende e il profitto a proteggere il pubblico e la democrazia», afferma Bengio. «Per questo penso che sia necessario il coinvolgimento dei governi». LeCun ritiene che l'AI sia uno strumento potente. Nel corso dell'intervista, cita molti esempi di come l'AI sia diventata enormemente importante per Meta, e abbia portato la sua scala e il suo fatturato al punto che ora è valutata circa 1500 miliardi di dollari. L'IA è parte integrante di Meta, dalla traduzione in tempo reale alla moderazione dei contenuti, e oltre al suo team di ricerca sull'AI fondamentale, noto come Fair, ha un gruppo di AI focalizzato sui prodotti, chiamato GenAI, che si occupa di migliorare sempre di più i suoi modelli linguistici.
«L'impatto su Meta è stato davvero enorme», afferma. Allo stesso tempo, è convinto che le AI di oggi non siano intelligenti in alcun senso e che molti altri nel campo, soprattutto nelle startup di AI, siano pronti a estrapolare i loro recenti sviluppi in modi che trova ridicoli. Se il punto di vista di LeCun è corretto, questo significa che ci sono problemi per alcune delle startup più in voga del momento, per non parlare dei giganti della tecnologia che stanno investendo nell'AI decine di miliardi di dollari. Molti di loro puntano sull'idea che le attuali IA basate su modelli linguistici di grandi dimensioni, come quelle di OpenAI, siano sulla via della creazione a breve termine della cosiddetta “intelligenza artificiale generale”, o Agi, che supera ampiamente l'intelligenza di livello umano.
La memoria dei gatti
Il mese scorso Sam Altman di OpenAI ha sostenuto che potremmo avere l'intelligenza artificiale generale entro «qualche migliaio di giorni». Elon Musk ha dichiarato che potrebbe accadere entro il 2026. Secondo LeCun, questi discorsi sono probabilmente prematuri. Quando a maggio un ricercatore di OpenAI in partenza ha parlato della necessità di imparare a controllare le IA ultra-intelligenti, LeCun ha reagito. «Mi sembra che prima di capire urgentemente come controllare sistemi di AI molto più intelligenti di noi dobbiamo avere l'inizio di un accenno di progetto per un sistema che sia più intelligente del proprio gatto di casa», ha risposto su X. Gli piace la metafora del gatto. I felini, infatti, hanno un modello mentale del mondo fisico, una memoria persistente, una certa capacità di ragionamento e una capacità di pianificazione. Nessuna di queste qualità è presente nelle AI «di frontiera» di oggi, comprese quelle realizzate dalla stessa Meta. Léon Bottou, che conosce LeCun dal 1986, dice che LeCun è «un testardo in senso buono«, cioè disposto ad ascoltare le opinioni altrui, ma determinato nel perseguire quello che ritiene essere il giusto approccio alla costruzione dell'intelligenza artificiale.
Alexander Rives, un ex studente di dottorato di LeCun che poi ha fondato una startup di intelligenza artificiale, afferma che le sue provocazioni sono ben ponderate. «Ha una sua storia di capacità di vedere le lacune nel modo in cui si sta pensando a un problema e di evidenziarle», dice Rives. LeCun ritiene che una vera intelligenza artificiale generale sia un obiettivo meritevole, al quale anche Meta sta lavorando. «In futuro, quando le persone parleranno con i loro sistemi di intelligenza artificiale, con i loro occhiali intelligenti o con qualsiasi altra cosa, abbiamo bisogno che questi sistemi di intelligenza artificiale abbiano fondamentalmente caratteristiche di livello umano, che siano dotati di buon senso e che si comportino davvero come un assistente umano», afferma LeCun.
Il problema degli attuali sistemi di AI è il modo in cui sono stati progettati
Ma per creare un'AI così capace potrebbero volerci decenni: e l'approccio attualmente dominante non porterà a quel traguardo. Il boom dell'AI generativa è stato alimentato da grandi modelli linguistici e da sistemi simili che si addestrano su oceani di dati per imitare l'espressione umana. Poiché ogni generazione di modelli è diventata molto più potente, alcuni esperti sono giunti alla conclusione che il semplice riversamento di più chip e dati nello sviluppo delle future AI le renderà sempre più capaci, finendo per eguagliare o superare l'intelligenza umana. Questa è la logica alla base di molti dei massicci investimenti nella costruzione di gruppi sempre più grandi di chip specializzati per addestrare le AI. LeCun ritiene che il problema degli attuali sistemi di AI sia il modo in cui sono stati progettati, non la loro scala. Non importa quante Gpu i giganti tecnologici stipino nei data center di tutto il mondo: secondo LeCun, le AI di oggi non ci porteranno all'intelligenza artificiale generale. La sua scommessa è che la ricerca sulle AI che funzionano in modo fondamentalmente diverso ci porterà sulla strada dell'intelligenza di livello umano. Queste ipotetiche AI future potrebbero assumere molte forme, ma il lavoro che si sta svolgendo alla Fair per digerire i video del mondo reale è uno dei progetti che attualmente entusiasmano LeCun. L'idea è quella di creare modelli che imparino in modo analogo a come fa un cucciolo di animale, costruendo un modello del mondo a partire dalle informazioni visive che riceve. I modelli linguistici di grandi dimensioni, o LLM, utilizzati per ChatGPT e altri bot potrebbero un giorno avere solo un piccolo ruolo nei sistemi dotati di buon senso e di capacità simili a quelle umane, costruiti utilizzando una serie di altre tecniche e algoritmi. I modelli di oggi si limitano a prevedere la parola successiva in un testo. Ma sono così bravi in questo che ci ingannano. E grazie alla loro enorme capacità di memoria, possono sembrare che stiano ragionando, mentre in realtà non fanno altro che rigurgitare informazioni su cui sono già stati addestrati. «Siamo abituati a pensare che le persone o le entità in grado di esprimersi o di manipolare il linguaggio siano intelligenti, ma questo non è vero», afferma LeCun. «Si può manipolare il linguaggio e non essere intelligenti, e questo è fondamentalmente ciò che i LLM stanno dimostrando». (riproduzione riservata)
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(Translated from the original version by Milano Finanza Editorial Staff)
