Così Amazon vuole fare concorrenza diretta a Nvidia

Amazon Web Services (Aws), il ramo di Amazon che si occupa di cloud computing, ha annunciato il progetto di un «Ultracluster», un enorme supercomputer per l'intelligenza artificiale composto da centinaia di migliaia di chip Trainium di sua produzione e da un nuovo server, l'ultimo sforzo del suo laboratorio di progettazione di chip per l'intelligenza artificiale con sede ad Austin, in Texas.

Il cluster di chip sarà utilizzato dalla startup Anthropic, in cui il gigante del retail e del cloud computing ha recentemente investito altri 4 miliardi di dollari. Il cluster, chiamato Project Rainier, sarà situato negli Stati Uniti e, una volta pronto nel 2025, sarà uno dei più grandi al mondo per l'addestramento di modelli di AI, secondo Dave Brown, vicepresidente dei servizi di calcolo e di rete di Amazon Web Services.

In occasione della conferenza annuale re:Invent, che si tiene a Las Vegas, Amazon Web Services ha annunciato anche un nuovo server chiamato Ultraserver, composto da 64 chip interconnessi. Aws ha anche presentato Apple come uno dei suoi nuovi clienti per i chip.

La sfida a Nvidia

Insieme, gli annunci di martedì 3 dicembre sottolineano l'impegno di Aws nei confronti di Trainium, il silicio progettato internamente che l'azienda sta posizionando come una valida alternativa alle unità di elaborazione grafica, o opu, vendute dal gigante dei chip Nvidia.

Secondo la società di ricerca International Data Corp (Idc), il mercato dei semiconduttori per l'intelligenza artificiale era stimato a 117,5 miliardi di dollari nel 2024 e raggiungerà 193,3 miliardi di dollari entro la fine del 2027. Secondo la ricerca di dicembre di Idc, Nvidia detiene circa il 95% del mercato dei chip di intelligenza artificiale.

«Oggi c'è davvero una sola scelta sul fronte delle Gpu, ed è solo Nvidia», ha dichiarato Matt Garman, amministratore delegato di Amazon Web Services. «Pensiamo che i clienti apprezzerebbero la possibilità di avere più scelte».

Una parte fondamentale della strategia di Amazon per l'AI consiste nell'aggiornare il proprio silicio personalizzato in modo da poter non solo ridurre i costi dell’AI per i suoi clienti, ma anche dare all'azienda un maggiore controllo sulla propria catena di approvvigionamento. Questo potrebbe anche rendere Aws meno dipendente da Nvidia, uno dei suoi partner più stretti, le cui Gpu l'azienda mette a disposizione dei clienti per il noleggio sulla sua piattaforma cloud.